Carmen Páez Soria (Ministerio de Cultura de España) y Rafael Ferraz Vázquez (OMPI) analizaron ante representantes de 17 países el licenciamiento, scraping y la remuneración equitativa para los creadores.
SANTO DOMINGO. – La República Dominicana fue sede del debate regional sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en las industrias creativas durante el Curso avanzado sobre la gestión de la transformación del derecho de autor en América Latina, iniciativa organizada por la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) y la Oficina Nacional de Derecho de Autor (ONDA).
El encuentro, celebrado en Santo Domingo con la participación de delegaciones de 17 países de América Latina y el Caribe, centró sus sesiones del 10 de noviembre en los dilemas jurídicos sobre la utilización no autorizada de obras protegidas —libros, música, audiovisuales y artes visuales— para el entrenamiento de modelos de lenguaje y generación de contenidos.
Protección a los autores y la economía de la creación
Durante su intervención, Carmen Páez Soria, subsecretaria del Ministerio de Cultura de España, enfatizó la necesidad de adaptar los marcos normativos e institucionales para garantizar que la acelerada transformación digital no diluya los derechos de los titulares.
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Defensa del talento humano: Páez Soria subrayó que la adopción de tecnologías emergentes debe colocar en el centro a la persona creadora y a las sociedades de gestión colectiva.
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Transparencia institucional: La funcionaria abogó por fortalecer la supervisión, rendición de cuentas y eficiencia en los organismos encargados de administrar los derechos patrimoniales y morales de los artistas.
“Hay algo que no podemos perder de vista: detrás de cada obra, de cada canción, de cada película, de cada libro, hay una persona muy talentosa. Las legislaciones deben responder a una industria creativa que cambia con rapidez”, afirmó Carmen Páez Soria.
Procesos técnicos, scraping y dilemas de licenciamiento
Por su parte, Rafael Ferraz Vázquez, especialista de la División de Derecho de Autor de la OMPI, desglosó el itinerario técnico mediante el cual los sistemas de IA recopilan y procesan grandes volúmenes de información:
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Extracción masiva de datos (Web Crawling / Data Scraping): Se analizó la asimetría entre la ingesta masiva de información de bibliotecas digitales o sitios web y el escaso tráfico que estas herramientas devuelven a las fuentes originales.
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Preentrenamiento y procesamiento: Procesos como la tokenización, el uso de embeddings y los modelos de difusión para generar imágenes o audio plantean interrogantes jurídicos sobre las reproducciones temporales de obras durante la fase de entrenamiento.
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Mecanismos de reserva y remuneración: Ferraz planteó la urgencia de estructurar esquemas eficientes de exclusión voluntaria (opt-out), licenciamientos colectivos y esquemas de remuneración equitativa que evalúen el uso de la obra, los resultados generados y la sustitución de mercado.
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Desafío transfronterizo: La disparidad de excepciones legales entre la jurisdicción donde se entrena un modelo y el país donde se comercializa representa uno de los retos de observancia internacional más complejos para la OMPI.
La agenda académica del seminario abarcó además mesas de trabajo sobre los modelos de distribución en plataformas de streaming, fijación de tarifas, costos de administración y métodos alternativos de resolución de conflictos en materia de propiedad intelectual.
